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1、封面介绍 2、出版时间2025年7月3、内容介绍《从零开始写大模型：从神经网络到Transformer》结合丰富的图示和程序示例，全面、系统地介绍大模型的基本原理，并通过一个极简大语言模型构建案例带领读者上手实践。本书学习门槛极低，即便零基础的读者，也能在本书的引领下比较轻松地掌握大模型的基本知识体系，并理解大模型的基本原理，从而为日后进[...]

1、封面介绍 2、出版时间2025年4月3、内容介绍《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及[...]

1、封面介绍 2、出版时间2026年4月3、内容介绍《Transformer技术纵深：架构解析与前沿突破》采用“源码剖析”与“论文精读”相结合的方式，系统拆解Transformer的核心技术。通过精读经典论文，逐层梳理其理论脉络与运行机制，帮助读者筑牢知识根基，带领读者对照主流框架的开源实现，逆向解析其设计意图，在实战复现中深化理解。这种从理[...]